上赞奇云工作站,解锁云上快速Deadline集群部署
8月初,亚马逊宣布开放旗下AWS Thinkbox多款软件产品,设计师们以后可以免费下载使用,这其中就包括CG行业内不少人都耳熟能详的Deadline。
图片来源于:Deadline官网
/01/Deadline
Deadline是一个十分灵活的渲染管理系统,适用于Windows、Linux和macOSX,能够对整个系统资源进行合理的分配和优化,可帮助工作室优化和扩展算图资源,实施高效快速的大规模渲染。
它的功能十分强大,几乎能够支撑目前大部分的渲染工具,比如常用的Maya、3ds Max、Houdini等。
免费后,有AWS账户的用户连许可证都不需要就可以更新到Deadline最新版本,不仅如此,Deadline的使用者还可以免费获得基于使用方式的许可(UBL)渲染时间。
/02/赞奇云工作站Deadline集群部署
香是确实香,因为把Deadline管理集群渲染的集群技术引入CG制作领域构建集群渲染系统,能在降低高算力机器需求带来的硬件成本同时,实施高效快速的大规模渲染。
而为了让各位创作者感受既“省时省力”又“简单高效”的Deadline部署体验,现在上赞奇云工作站,只需安装Deadline,就能即刻解锁云上快速部署小型集群,云端自动分发渲染任务新姿势,敲nice~
在赞奇云工作站进行云上Deadline集群部署,创作者直接云上完成制作,既不占用本地资源,还不受时空限制,可以随时随地解决高算力需求;一个文件多台机器同时输出,叠加战力帮助创作者更从容面对批量渲染输出需求,极大提高工作效率。
此外,赞奇云工作站还配备NVIDIA专业级顶配显卡,创作者可以根据不同使用场景配置个人所需的高性能、高算力机器,弹性租赁使用灵活,大幅缩短环境部署时间,解决个人/企业用户硬件瓶颈的同时又能满足批量渲染或输出需求,完美!
/03/Deadline集群部署步骤
下面小编就以申请10台机器为例,带大家来康康在赞奇云工作站上搭建Deadline集群的具体流程吧——
01 申请1台机器,并安装DeadlineRepository软件作为主服务端。
1)申请机器:
2)安装DeadlineRepository软件:
3)申请成功后,进入赞奇云工作站桌面,记录主服务端的机器名,方便后续配置到Slave节点。
02 继续申请7台机型,分别在每台机器中安装DeadlineClient软件,并且配置到Slave节点作为渲染机器,部署成小型集群。
1)安装DeadlineClient软件成功并分别配置到Slave节点后,打开“deadline连接工具”文件夹,双击运行deadline链接工具.exe,输入服务器主机名(主机名为上述1.3)后点击确定;
2)点击“开始”菜单,选择“Tinkbox->Deadline Slave10”,弹出以下画面,即为连接成功。
03 再申请2台GPU机型作为制作机器,并安装Moniter进行任务提交和监控。
1)重复以上动作申请机器并分别在每台机器里安装DeadlineClient软件;
2)安装完成后点击“开始”菜单,选择“Tinkbox->Deadline Monitor,提交方法如下:
NO.1 点击Submit\2D\AE(以AE为例)按钮,弹出参数设置面板,设置文件相关参数;
NO.2 监控任务渲染,查看渲染进度;
NO.3 渲染完成;
以上就是关于赞奇云工作站Deadline集群部署的介绍内容啦,还在犹豫什么?即刻下载赞奇云工作站客户端,畅享“云”上高性能算力~